Stellenangebot:
Data Scientist (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Seit der Gründung im Jahr 1923 hat sich die KESSLER Group mit Sitz in Bad Buchau zum international marktführenden Hersteller von Motorspindeln, direkt angetriebenen Gabelfräsköpfen und Dreh-/Schwenktischen für den Werkzeugmaschinenbau entwickelt. Darüber hinaus setzt KESSLER mit seiner Kernkompetenz in der Entwicklung elektrischer Antriebe neue Maßstäbe für zukunftsorientierte Märkte.

Deine Aufgaben

• Analyse hochfrequenter Sensordaten mit Python
• Erstellen von Auswertungen (z.B. aussagekräftige Plots) und Interpretationen sowie Ableitung daraus resultierender Maßnahmen
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Echtzeitanalysen
• Entwicklung analytischer Algorithmen und Funktionen sowie der Vergleich mit Explainable-KI Ansätzen
• Arbeiten mit Datenbanken (Non-SQL und Zeitreihendatenbanken)
• Unterstützung bei der Implementierung der entwickelten Algorithmen und Funktionen in Echtzeit auf einem Industrie-PC (Beckhoff-System)
• Dokumentation der entwickelten Funktionen und Sicherung des generierten Wissens

Dein Profil

• Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Data Science/Computational Science, Maschinenbau, Physik, Elektrotechnik, Mechatronik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Bereich, mit entsprechenden Spezialisierungen bzw. vergleichbarer Qualifikation
• Erfahrung im Umgang mit Python, Machine-Learning-Methoden, gängigen Datenanalyseprozessen und Datenbanken
• Grundlagen von Data Engineering Kenntnissen von Vorteil
• Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen
• Hohe Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und Qualitätsbewusstsein

Unser Angebot

• Attraktives Arbeitsentgelt
• Abwechslungsreiche Tätigkeiten
• Langfristige Perspektive in einem modernen und stetig wachsenden Unternehmen
• Vielfältige Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
• Täglich kostenloses Frühstück und Zuschuss für das Mittagessen
• Bike-Leasing
• Fahrgeldzuschuss
• Unfallversicherung für berufliche und private Unfälle

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!